机器学习 | Tags | KOGE’s BLOG

💸机器学习核心概念

梯度，学习曲线，损失函数，正则化

🏐 聚类

聚类核心思想原理

🏗️ 集成学习

集成学习的核心思想与原理、策略、应用

🎉 朴素贝叶斯

贝叶斯的原理与应用

📠 支持向量机 SVM

SVM 算法原理与应用、优缺点

🗃️ 神经网络

简单介绍下神经网络

K-近邻聚类

K-近邻算法

💷概率图模型

概率图模型核心原理概念

🛬PCA 算法核心概念

核心组成部分分析

🌲 决策树

决策树、特征选择、节点分裂、阈值选择

线形回归

线形回归、多项式回归、逻辑回归

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好好吃🍚，好好睡💤

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